Философия ИИ. Часть 2: Живое и неживое

Живое и неживое


Любопытно, что во Вселенной существуют процессы, похожие на жизнь, но формально ею не являющиеся. Звездные системы, например, тоже высокоструктурированы, они эволюционируют и на определенных этапах уменьшают внутреннюю энтропию.


Есть и пограничные состояния. Вирусы невозможно назвать живыми, пока их код не встроится в клетку и не начнет паразитировать на чужих процессах ради репликации. Вне организма это просто сложная органическая пыль.


Вы возразите: "Но ИИ совсем не живой! Это просто файл с весами на диске. Он начинает отвечать, только если его запустить и начать 'тыкать палочкой' запросов". И будете правы. В этом состоянии модель похожа на застывший кристалл или сложный калейдоскоп. Пока он лежит на полке — это просто стекляшки. Но стоит его встряхнуть — и он рождает замысловатый, красивый узор.


Только в случае с нейросетью это не визуальный узор, а вероятностный танец слов, который пугающе точно отражает мои ожидания. Этот "цифровой калейдоскоп" так искусно собран, что при малейшем взаимодействии начинает вести себя почти как живой собеседник, тратя энергию и реагируя на внешние стимулы.


Возможно, ИИ подобен вирусу: пока он не погружен в соответствующую вычислительную среду и контекст, он мертв. Но запустите его — и он начинает отражать реальность, заложенную в него при обучении.


Выравнивание, Энтропия и Большие языковые модели (https://t.me/a_pligin/110) 2/5